Case Study · AI & Automatisierung
Taxonaut: Buchhaltungsautomatisierung für polnische Einzelunternehmer
Self-hosted Auto-Buchhalter für polnische JDG: Rechnungen rein, Steuererklärungen raus, mit Rules-as-Data und mehrstufiger LLM-Verarbeitung.
- Branche
- Buchhaltung & Steuern
- Zeitraum
- 8 Wochen, laufend
- Jahr
- 2026
- Leistungen
- Product Engineering, KI-Integration, Compliance-Recherche
Das Problem
Ein polnischer Einzelunternehmer (JDG) verbrennt jeden Monat Stunden in derselben Schleife: Rechnungen sammeln, Kosten klassifizieren, ZUS- und PIT-Vorauszahlungen berechnen, Behördenformulare ausfüllen, keine Frist verpassen. Buchhalter kassieren monatliche Pauschalen für das, was in den meisten Monaten deterministische Papierarbeit ist. SaaS von der Stange automatisiert Fragmente, hält Ihre Daten als Geisel und zwingt Sie trotzdem, Zahlen in Behördenportale abzutippen.
Was wir gebaut haben
Eine self-hosted Automatisierungsplattform, die Buchhaltung als Pipeline behandelt: Dokumente und Kontoauszüge rein, einreichfertige Erklärungen und Zahlungserinnerungen raus.
Drei Designentscheidungen tragen das ganze System:
- Regeln als Daten, nicht als Code. Polnisches Steuerrecht ändert sich jährlich. Sätze, Schwellenwerte, Formularversionen und Berechnungsregeln liegen in versionierten Datenbanktabellen mit Gültigkeitsdaten: Eine Regeländerung ist eine Datenmigration, kein Redeploy. Die Sätze für 2026 koexistieren sauber mit der Historie von 2025.
- Dokumente zum direkten Einreichen. Jedes behördenrelevante Artefakt, das das System erzeugt, wird gegen das aktuelle offizielle Schema validiert. Die harte Regel: Was sich nicht ohne manuelles Abtippen einreichen lässt, ist ein Bug.
- Mehrstufige LLM-Verarbeitung. Massenarbeit wie die Extraktion von Rechnungsfeldern läuft über ein Gateway auf günstigen, schnellen Modellen. Entscheidungen der kritischen Stufe, etwa mehrdeutige Kostenklassifizierung mit steuerlichen Folgen, wandern in eine Job-Queue für ein Frontier-Modell und werden asynchron verarbeitet: Qualität, wo sie zählt, Kosten, wo sie hingehören.
Architektur
FastAPI plus PostgreSQL (mandantenfähig mit Row-Level-Isolation), Celery-Worker und ein Scheduler für den Monatszyklus, ein Telegram-Bot für Erfassung und Erinnerungen: Rechnung fotografieren, geparst, klassifiziert und abgelegt zurückbekommen. Ein Reminder-Service überwacht gesetzliche Fristen und mahnt mit steigender Dringlichkeit.
Warum das zählt
Das ist das Muster für eine ganze Klasse von Unternehmen: regulierte, repetitive, fristgetriebene Papierarbeit, bei der Korrektheit nicht verhandelbar ist. Rules-as-Data plus schema-validierte Outputs plus mehrstufige KI ist eine Vorlage, die wir in jede compliance-lastige Domäne übertragen können.