El enemigo: la agencia inflada

Ingeniería de producto

4-8 semanas

El modelo estándar de agencia te factura un project manager, un scrum master, dos desarrolladores mid y un QA, y luego dedica el primer mes a "alinear requisitos". Seis meses después tienes un burndown chart y medio producto.

Diseño y construcción end-to-end de plataformas web y productos SaaS: modelo de datos, API, frontend, auth, pagos, panel de administración, deployment. Arquitecturas multi-tenant, row-level security en la base de datos, código tipado con migraciones y tests.

Para quién es: Founders y equipos que necesitan un producto de verdad, no un contrato de body shopping.

El enemigo: la IA de PowerPoint

Integración de IA y agentes

2-4 semanas

La mayoría de las "transformaciones con IA" terminan en una demo de chatbot que se derrite al tocar datos reales, usuarios reales y caídas reales de proveedores. La distancia entre una demo impresionante y una funcionalidad de IA en producción es el 90 por ciento del trabajo, y es justo la parte que las consultoras se saltan.

Funcionalidades LLM construidas como infraestructura: gateways multiproveedor con failover, salidas estructuradas con validación, modelos por niveles de costo (modelos baratos para el volumen, modelos frontier donde hay más en juego), circuitos de feedback que mejoran la precisión con el tiempo, y agentes con acceso real a herramientas bajo mínimo privilegio.

Para quién es: Equipos que quieren IA en producción este trimestre, no eternamente en el laboratorio de innovación.

El enemigo: la aritmética del runway

MVP en semanas

2-6 semanas

Cada mes de "todavía lo estamos construyendo" es un mes de salarios, un mes de competidores lanzando y un mes de paciencia de inversores quemándose. Los plazos tradicionales se fijaron cuando el código se escribía a mano. Están obsoletos.

De la idea a un MVP con calidad de producción en 2 a 6 semanas: primero el esqueleto andante (desplegado, con TLS, auth y monitoreo en la primera semana), luego funcionalidades por orden de prioridad. El MVP es la primera versión del producto real, sobre una arquitectura que escala, no una demo desechable.

Para quién es: Founders validando un producto, intraemprendedores demostrando un concepto antes de la temporada de presupuestos.

El enemigo: el código misterioso heredado

Auditorías de código y seguridad

1-2 semanas

Compraste una base de código, la heredaste de un equipo que ya no está, o sospechas que la que pagaste es peor de lo que parece. Todos te dicen que "funciona", nadie puede decirte si es seguro construir sobre ella, y el único desarrollador que lo sabía ya se fue.

Revisión estructurada de arquitectura, calidad de código y seguridad: barrido OWASP Top 10, autenticación y manejo de sesiones, higiene de secretos, riesgo de dependencias, aislamiento de datos, puntos calientes de rendimiento, estado del deployment y de los backups. Hallazgos priorizados por riesgo real con correcciones concretas y, si quieres, las aplicamos nosotros.

Para quién es: Compradores en due diligence, equipos que heredan legacy, founders que quieren la verdad.

El enemigo: la factura invisible del cloud

DevOps y self-hosting

1-2 semanas

El gasto en cloud crece en silencio hasta convertirse en una de tus tres mayores líneas de costo, mientras los deploys siguen dependiendo de una persona y una plegaria. Y la mitad del stack podría correr en hardware propio, al precio de la electricidad, con mejor latencia.

Pipelines de deployment, contenedores, reverse proxies con TLS automático, monitoreo, alertas, backups y hardening de seguridad. En tu cloud, en bare metal, o el híbrido donde cada carga de trabajo vive donde sale más barato. Así operamos nuestra propia flota de producción con 99.9% de uptime; vendemos lo que practicamos.

Para quién es: Equipos cansados de la ansiedad del deploy, y cualquiera cuya factura de cloud creció más rápido que su tráfico.

El enemigo: el desarrollador desaparecido

Rescate y adopción

primeros arreglos en la semana 1

El freelancer dejó de responder. La agencia rotó tu equipo por tercera vez. El producto funciona casi siempre, pero nadie se atreve a hacer deploy, no hay tests, y la documentación es un README que dice "TODO". Y mientras tanto, el negocio corre sobre esta cosa.

Adopción de bases de código abandonadas o frágiles: primero estabilizar (backups, deploys, monitoreo), luego entender (docs, mapa de arquitectura), luego endurecer (tests alrededor de las rutas críticas), luego mejorar. Cada bug descubierto se convierte en un test de regresión antes de corregirse, así el código solo puede volverse más seguro.

Incluye el endurecimiento de apps construidas con IA: ese prototipo de Lovable/Cursor que funciona justo hasta que llegan los usuarios reales.

Para quién es: Negocios rehenes de su propio software, y las personas que lo heredaron.