Враг: раздутое агентство

Продуктовая разработка

4-8 недель

Стандартная агентская модель выставляет вам счёт за проектного менеджера, скрам-мастера, двух мидлов и QA, а первый месяц уходит на «согласование требований». Через полгода у вас есть burndown-диаграмма и половина продукта.

Проектирование и разработка веб-платформ и SaaS-продуктов под ключ: модель данных, API, фронтенд, авторизация, платежи, админка, деплой. Multi-tenant архитектура, row-level security в базе, типизированный код с миграциями и тестами.

Для кого: Основатели и команды, которым нужен настоящий продукт, а не аренда людей на аутстаффе.

Враг: AI в презентациях

Интеграция AI и агенты

2-4 недели

Большинство «AI-трансформаций» заканчивается демо чат-бота, которое разваливается при встрече с реальными данными, реальными пользователями и падениями провайдеров. Разрыв между эффектным демо и production-фичей составляет 90 процентов работы, и именно эту часть консалтинг пропускает.

LLM-фичи, спроектированные как инфраструктура: мультипровайдерные шлюзы с failover, структурированные ответы с валидацией, разделение по стоимости (дешёвые модели для массовых задач, флагманские там, где ставки высоки), циклы обратной связи, повышающие точность со временем, и агенты с доступом к реальным инструментам по принципу минимальных привилегий.

Для кого: Команды, которым нужен AI в production уже в этом квартале, а не вечная прописка в лаборатории инноваций.

Враг: арифметика runway

MVP за недели

2-6 недель

Каждый месяц в статусе «ещё пилим» стоит месяц зарплат, месяц релизов конкурентов и месяц терпения инвесторов. Традиционные сроки назначались, когда код набирали руками. Они устарели.

От идеи до MVP production-уровня за 2-6 недель: сначала walking skeleton (деплой, TLS, авторизация и мониторинг уже в первую неделю), затем фичи в порядке приоритета. Этот MVP не одноразовое демо, а первая версия настоящего продукта на архитектуре, которая масштабируется.

Для кого: Основатели, проверяющие продукт, и интрапренёры, доказывающие концепцию до сезона бюджетов.

Враг: загадочный чужой код

Аудит кода и безопасности

1-2 недели

Вы купили кодовую базу, унаследовали её от ушедшей команды или подозреваете, что оплаченный код хуже, чем выглядит. Все говорят «оно же работает», никто не может сказать, безопасно ли на этом строить, а единственный разработчик, который знал, давно ушёл.

Структурированное ревью архитектуры, качества кода и безопасности: проверка по OWASP Top 10, аутентификация и работа с сессиями, гигиена секретов, риски зависимостей, изоляция данных, горячие точки производительности, состояние деплоя и бэкапов. Находки ранжированы по реальному риску, с конкретными фиксами. По желанию фиксим сами.

Для кого: Покупатели на этапе due diligence, команды с legacy в наследство и основатели, которым нужна правда.

Враг: незаметный счёт за облако

DevOps и self-hosting

1-2 недели

Расходы на облако ползут вверх, пока не входят в тройку главных статей затрат, а деплой всё ещё держится на одном человеке и молитве. При этом половина стека могла бы работать на вашем собственном железе, по цене электричества и с меньшей задержкой.

Пайплайны деплоя, контейнеризация, reverse proxy с автоматическим TLS, мониторинг, алерты, бэкапы и харденинг безопасности. В вашем облаке, на bare metal или в гибриде, где каждая нагрузка живёт там, где дешевле. Мы сами так эксплуатируем собственный production-флот с аптаймом 99.9% и продаём то, что практикуем.

Для кого: Команды, уставшие бояться деплоя, и все, у кого счёт за облако растёт быстрее трафика.

Враг: исчезнувший разработчик

Спасение и подхват проектов

первые фиксы за неделю

Фрилансер перестал отвечать. Агентство в третий раз поменяло вам команду. Продукт в целом работает, но деплоить никто не решается, тестов нет, а вся документация состоит из README со словом «TODO». И на этом держится бизнес.

Берём брошенные и хрупкие кодовые базы: сначала стабилизация (бэкапы, деплой, мониторинг), потом понимание (документация, карта архитектуры), потом укрепление (тесты вокруг критических путей) и только затем улучшения. Каждый найденный баг превращается в регрессионный тест до фикса, поэтому код становится только безопаснее.

Включая укрепление AI-приложений: прототип из Lovable/Cursor, который работает ровно до прихода реальных пользователей.

Для кого: Бизнесы, оказавшиеся в заложниках у собственного софта, и те, кому он достался в наследство.